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AIM – Artificial Intelligence in Medicine
Responsabile Locale: Daniel Remondini
Responsabile Nazionale: Alessandra Retico (Pi)
Unità di Ricerca: Ba, Bo, Ca, Ct,Fi, Ge, Pi
Durata: 2019-2021
Gruppo locale: D. Remondini, L. Brizi, G. Castellani, N. Curti, E. Giampieri, T. Matteuzzi, A. Merlotti, C. Sala, C. Testa
Il gruppo di Bologna include ricercatori con esperienza in analisi di Big-Data biologici, Machine Learning e modellazione matematica di sistemi biologici (Systems Biology, Network Theory, Stochastic Processes). Collaborazioni con diversi centri (IRCCS Reggio Emilia, IRCCS Meldola) sono in corso per studi di radiomica (integrazione di PET, CT e profilazione GEP), così come la partecipazione a vari progetti europei (IMI-2 Harmony, COMPARE, Propag-Ageing, ITN IMforFuture, VEO) per l’analisi e la gestione di dati omici integrati con reti Protein, Transcriptome e Metabolic. Il gruppo collabora direttamente con il CNAF per i compiti di gstione dati e High Performance Computing.
Le attività cui partecipa il gruppo di Bologna includono:
+ Armonizzazione dati omiciDati NGS (Next Generation Sequencing di DNA e RNA) e dati provenienti da altri centri europei, su cui di testeranno algoritmi di clustering e ricerca di caratteristiche specifiche in funzione di diverse procedure di armonizzazione (normalizzazione per campione o probe)
+ Quantificazione integrata di dati omici e PET
+ Modelli predittivi per la Systems Medicine